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机译:预测冰翼空气动力学的验证研究
Department of Engineering, University of Liverpool Liverpool, UK;
Department of Engineering, University of Liverpool Liverpool, UK;
National Aerospace Laboratory NLR Amsterdam, The Netherlands;
AgustaWestland Yeovil, UK;
AgustaWestland Yeovil, UK;
c: chord length; C_d: drag coefficient; C_l: lift coefficient; C_m: moment coefficient; C_p: pressure coefficient; et al;
机译:神经网络在机翼空气和翼的空气动力系数预测中的应用
机译:混合多块网格复杂冰翼的流场模拟和空气动力学性能分析
机译:使用导弹DATCOM(97)和Aeroprediction 98(AP98)进行空气动力学预测,比较和验证
机译:使用Lattice Boltzmann方法的NREL风力涡轮机空气动力学验证和噪声预测
机译:研究结冰对格子塔单元空气动力学系数的影响。
机译:重症监护患者PRE-DELIRIC(ICU患者DELIRium的预测)del妄预测模型的开发和验证:观察性多中心研究
机译:NACA 2412机翼形态的2D空气动力学研究