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【24h】

Greedy Signature Processing with Arbitrary Location Distributions: A Divisible Load Framework

机译：具有任意位置分布的贪婪签名处理：可分割的负载框架

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The optimal partition of a huge, linear (flat) file among processing nodes in a network to minimize the time to search for signatures of interest in the file is considered. First, an expression is developed for the expected time of finding the $k$th signature (including the last signature) of $K$ signatures for a uniform distribution of signatures in the file. Secondly, for a single signature we propose processing data in the file in order from that with the most probability mass (i.e., data with the most a priori likelihood of containing the signature) to that with the least probability mass in a "greedy" manner to speed processing time. Applications of this work include radar, sensors, image processing, and search.
机译：考虑了在网络中的处理节点之间对巨大的线性（平面）文件进行最佳分区，以最大程度地减少在文件中搜索感兴趣的签名的时间。首先，为找到$ K $个签名的$ k $个签名（包括最后一个签名）的预期时间开发一个表达式，以使签名在文件中的分布均匀。其次，对于单个签名，我们建议以“贪婪”的方式从文件中的概率最大的数据（即包含签名的先验可能性最大的数据）到概率最小的数据进行处理。加快处理时间。这项工作的应用包括雷达，传感器，图像处理和搜索。

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