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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems >Stochastic-constraints method in nonstationary hot-clutter cancellation. II. Unsupervised training applications
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Stochastic-constraints method in nonstationary hot-clutter cancellation. II. Unsupervised training applications

机译：非平稳热杂波消除的随机约束方法。二。无监督培训应用

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For pt. I see ibid., vol. 34, pp. 1271-1292 (1998). This paper considers the use of "stochastically constrained" spatial and spatio-temporal adaptive processing in multimode nonstationary interference ("hot clutter") mitigation for scenarios that do not allow access to a group of range cells that are free from the backscattered sea/terrain signal ("cold clutter"). Since supervised training methods for interference covariance matrix estimation using the cold-clutter-free ranges are inappropriate in this case, we introduce and analyze adaptive routines which can operate on range cells containing a mixture of hot and cold clutter and possible targets (unsupervised training samples). Theoretical and simulation results are complemented by surface-wave over-the-horizon data processing, recently collected during experimental trials in northern Australia.
机译：对于pt。我看同上。 34，pp.1271-1292（1998）。本文考虑了在多模态非平稳干扰（“热杂波”）缓解中使用“随机约束”空间和时空自适应处理的方案，这些方案不允许访问没有后向散射海/地形的一组测距单元信号（“冷杂波”）。由于在这种情况下不适合使用无冷杂波范围的干扰协方差矩阵估计的有监督训练方法，因此我们引入并分析自适应例程，该例程可以在包含冷热杂波和可能目标的混合范围单元上运行（无监督训练样本） ）。理论和仿真结果得到了最近在澳大利亚北部进行的实验中收集的表面波超视距数据处理的补充。

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