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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems >Object-based SAR image compression using vector quantization
【24h】

Object-based SAR image compression using vector quantization

机译：使用矢量量化的基于对象的SAR图像压缩

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A simple and elegant algorithm is presented to encode images with rich content, which allows easy access to various objects. An object-plane-based encoding method for compression of synthetic aperture radar (SAR) imagery is developed, with different object planes for target classes and background. A variable-rate residual vector quantization (VQ) algorithm is developed to encode the background information. This algorithm is very powerful as indicated by the experimental results. The proposed coding scheme allows compression matched to the final application of the images, which in this case is target recognition and classification.
机译：提出了一种简单优雅的算法来对内容丰富的图像进行编码，从而可以轻松访问各种对象。开发了一种基于对象平面的编码方法，用于压缩合成孔径雷达（SAR）图像，其中针对目标类别和背景使用不同的对象平面。提出了一种可变速率残差矢量量化（VQ）算法来对背景信息进行编码。实验结果表明，该算法非常强大。提出的编码方案允许与图像的最终应用匹配的压缩，在这种情况下是目标识别和分类。

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