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基于矢量量化压缩和线性回归预测的图像压缩方法

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本发明公开了一种基于矢量量化压缩和线性回归预测的图像压缩方法。首先，将原始图像Cover切割成Block块；其次，用LBG算法对典型图像进行分群训练，得出与Block大小一致的Codeword的对应的Codebook；然后，针对特定的Codeword，以其余Codeword作为自变量进行线性回归训练，得到特定Codeword的预测等式；最后，在图像压缩过程中根据线性回归预测的结果计算OrigBlock和PredBlock的欧几里得距离，再根据门槛值判断采取动态的压缩策略进行Block压缩。本方法基于矢量量化压缩对压缩结果进行再压缩，在保证视觉阈值的前提下，大幅度的提升图像压缩率，能将Cover平均压缩到32倍，至多能压缩至50倍。

著录项

公开/公告号CN111741307A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-02

原文格式PDF
申请/专利权人绍兴图信科技有限公司;杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202010517753.5
发明设计人许舒颖;张靖群;刘燕君;袁文强;李黎;
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申请日2020-06-09
分类号H04N19/176(20140101);H04N19/182(20140101);H04N19/167(20140101);H04N19/124(20140101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人傅朝栋;张法高
地址 312300 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A2幢809室
入库时间 2023-06-19 08:27:06

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