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【24h】

A hybrid bootstrap filter for target tracking in clutter

机译:用于在杂波中跟踪目标的混合自举滤波器

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摘要

The problem of tracking multiple targets with multiple sensors in the presence of interfering measurements is considered. A new hybrid bootstrap filter is proposed. The bootstrap filter is an approach where random samples are used to represent the target posterior distributions. By using this approach, we circumvent the usual problem of an exponentially increasing number of association hypotheses as well as allowing the use of any nonlinearon-Gaussian system and/or measurement models.
机译:考虑了在存在干扰测量的情况下使用多个传感器跟踪多个目标的问题。提出了一种新的混合自举滤波器。自举过滤器是一种使用随机样本表示目标后验分布的方法。通过使用这种方法,我们避免了关联假设数量呈指数增长的常见问题,并允许使用任何非线性/非高斯系统和/或测量模型。

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