...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Aerospace science and technology >ISHM-based intelligent fusion prognostics for space avionics
【24h】

ISHM-based intelligent fusion prognostics for space avionics

机译：基于ISHM的航空电子智能融合预测

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

The remaining useful life (RUL) of a system is defined as the length of time from when an anomaly or failure symptom occurs to the time when the component or module cannot be used. Prognostics plays a crucial role in integrated system health management (ISHM) for space avionics. In this paper, a new RUL definition is given, and RUL prognostics based on ISHM for space avionics, a complex electronics system composed of many components and modules, is focused on. An intelligent fusion prognostics approach is proposed, the GASVM, which is based on support vector machine theory and the genetic algorithm. The fusion prognostics approach incorporates the advantages of these two methods. Finally, a numerical example is given to show the efficiency of the proposed method. Compared to standard Support Vector Machines (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN), the proposed approach has a better predictive performance.
机译：系统的剩余使用寿命（RUL）定义为从出现异常或故障症状到无法使用组件或模块的时间。预测学在航空电子设备的集成系统健康管理（ISHM）中起着至关重要的作用。在本文中，给出了一个新的RUL定义，并着重研究了基于ISHM的RUL预测技术，用于空间航空电子设备，这是一个由许多组件和模块组成的复杂电子系统。提出了一种基于支持向量机理论和遗传算法的智能融合预测方法GASVM。融合预测方法融合了这两种方法的优点。最后，通过算例说明了该方法的有效性。与标准支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）相比，该方法具有更好的预测性能。

著录项

  • 来源
    《Aerospace science and technology》 |2013年第1期|200-205|共6页
  • 作者

    Can Ding; Jiuping Xu; Lei Xu;

  • 作者单位

    Uncertainty Decision-Making Laboratory, Sichuan University, Chengdu 610064, PR China;

    Uncertainty Decision-Making Laboratory, Sichuan University, Chengdu 610064, PR China;

    Uncertainty Decision-Making Laboratory, Sichuan University, Chengdu 610064, PR China;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Space avionics; RUL; ISHM; Intelligent fusion prognostics; GASVM;

    机译：航空电子学;RUL;ISHM;智能融合预测GASVM;

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号