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Received Signal-Strength-Based Location Estimation in WLAN Environments

机译：WLAN环境中基于接收信号强度的位置估计

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摘要

In recent years, mobile location estimation in wireless local-area network (WLAN) environments has drawn considerable attention in the field of wireless communications. Numerous methods exist for position estimation, but all lack sufficient positioning accuracy. In this paper, we deal with the problem of estimating a mobile user's position in a WLAN using the received signal strength values from the access points. We approach the problem from a statistical point of view and propose a position estimation technique based on Fisher's discrimination analysis. Our technique consists of two phases-the training phase and localization phase. Our results show that we can estimate the position of a mobile user to an accuracy of two feet more than 79 percent of the time. Also, we compared the performance of our method with a common positioning algorithm, Bayesian algorithm, and Ekahau, a commercially available positioning software program.
机译：近年来，无线局域网（WLAN）环境中的移动位置估计在无线通信领域引起了相当大的关注。存在许多用于位置估计的方法，但是所有方法都缺乏足够的定位精度。在本文中，我们处理了使用从接入点接收到的信号强度值来估计移动用户在WLAN中的位置的问题。我们从统计学的角度解决这个问题，并提出一种基于Fisher判别分析的位置估计技术。我们的技术包含两个阶段-训练阶段和本地化阶段。我们的结果表明，在79％的时间内，我们可以估计移动用户的位置达到两英尺的精度。此外，我们将我们的方法的性能与常见的定位算法，贝叶斯算法和市售定位软件程序Ekahau进行了比较。

著录项

  • 来源
    《Annual review of communications》 |2008年第2008期|365-370|共6页
  • 作者

    G. V. S. Raju; Praveen Gali;

  • 作者单位

    Electrical and Computer Engineering Department University of Texas at San Antonio;

    Electrical and Computer Engineering Department University of Texas at San Antonio;

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  • 正文语种 eng
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