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Genetic Algorithm Optimization of a Dual Polarized Concentric Ring Array

机译：双极化同心环阵列的遗传算法优化

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We use a genetic algorithm to minimize the relative sidelobe level (RSLL) of a dual polarized concentric ring array. The optimization variables are the placement of uniformly weight spiral antennas in an aperture with a small area. We optimized a cost function with isotropic sources instated of spiral elements to make the cost function reasonable to evaluate. We developed approaches to calculate a faster cost function and reduce the number of function calls in the optimization. We then calculated the array with an approximation of the element pattern to evaluate its performances.
机译：我们使用遗传算法来最小化双极化同心环阵列的相对旁瓣电平（RSLL）。最优化变量是将均重螺旋天线放置在面积较小的孔中。我们使用螺旋元素的各向同性源优化了成本函数，以使成本函数能够合理评估。我们开发了一些方法来计算更快的成本函数并减少优化中的函数调用次数。然后，我们使用元素模式的近似值来计算数组以评估其性能。

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