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BLAS Ⅳ: A BLAS for Rk Matrix Algebra

机译:Blasⅳ:用于RK矩阵代数的BLA

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摘要

Basic Linear Algebra Subroutines (BLAS) are well-knownlow-level workhorse subroutines for linear algebra vector-vector, matrixvectorand matrix-matrix operations for full rank matrices. The advent ofblock low rank (Rk) full wave direct solvers, where most blocks of thesystem matrix are Rk, an extension to the BLAS III matrix-matrix workhorse routine is needed due to the agony of Rk addition. This note outlinesthe problem of BLAS III for Rk LU and solve operations and then outlinesan alternative approach, which we will call BLAS IV. This approachutilizes the thrill of Rk matrix-matrix multiply and uses the Adaptive CrossApproximation (ACA) as a methodology to evaluate sums of Rk terms tocircumvent the agony of low rank addition.
机译:基本线性代数子程序(BLA)是众所周知的 线性代数矢量 - 矢量的低级工作律子程序,矩阵向量 和全排名矩阵的矩阵矩阵操作。 出现 块低等级(rk)全波直接求解器,其中大多数块 系统矩阵是RK,扩展到BLAS III矩阵 - 矩阵工作 由于RK添加的痛苦,需要骑马惯例。 本说明概述了 rk lu的Blas III问题和解决操作,然后轮廓 一种替代方法,我们将调用Blas IV。 这种方法 利用RK矩阵 - 矩阵的快速乘法,并使用自适应交叉 近似(ACA)作为评估RK条款和术语的总和的方法 规避低排名的痛苦。

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