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【24h】

Iterative parameter identification methods for nonlinear functions

机译:非线性函数的迭代参数辨识方法

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摘要

This paper considers identification problems of nonlinear functions fitting or nonlinear systems modelling. A gradient based iterative algorithm and a Newton iterative algorithm are presented to determine the parameters of a nonlinear system by using the negative gradient search method and Newton method. Furthermore, two model transformation based iterative methods are proposed in order to enhance computational efficiencies. By means of the model transformation, a simpler nonlinear model is achieved to simplify the computation. Finally, the proposed approaches are analyzed using a numerical example.
机译:本文考虑了非线性函数拟合或非线性系统建模的识别问题。提出了基于梯度的迭代算法和牛顿迭代算法,通过负梯度搜索法和牛顿法确定非线性系统的参数。此外,为了提高计算效率,提出了两种基于模型变换的迭代方法。通过模型转换,可以获得更简单的非线性模型以简化计算。最后,通过数值例子对提出的方法进行了分析。

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