Modeling artificial agents' actions in context-a deontic cognitive event ontology

Vacura Miroslav

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Modeling artificial agents' actions in context-a deontic cognitive event ontology

机译：建模人工代理在语境中的语境认知事件本体中的行为

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Although there have been efforts to integrate Semantic Web technologies and artificial agents related AI research approaches, they remain relatively isolated from each other. Herein, we introduce a new ontology framework designed to support the knowledge representation of artificial agents' actions within the context of the actions of other autonomous agents and inspired by standard cognitive architectures. The framework consists of four parts: 1) an event ontology for information pertaining to actions and events; 2) an epistemic ontology containing facts about knowledge, beliefs, perceptions and communication; 3) an ontology concerning future intentions, desires, and aversions; and, finally, 4) a deontic ontology for modeling obligations and prohibitions which limit agents' actions. The architecture of the ontology framework is inspired by deontic cognitive event calculus as well as epistemic and deontic logic. We also describe a case study in which the proposed DCEO ontology supports autonomous vehicle navigation.

机译：尽管已经努力整合语义网络技术和人工代理相关的AI研究方法，但它们仍然相对彼此分离。在此，我们介绍了一种新的本体框架，旨在支持人工代理的行为在其他自主代理的行为内的知识表示，并受标准认知架构的启发。该框架由四个部分组成：1）事件本体，了解有关行动和事件的信息; 2）包含关于知识，信仰，看法和沟通的事实的认知本体; 3）关于未来意图，欲望和厌恶的本体;最后，4）用于建模义务和禁令的文体学，限制了代理人的行为。本体框架的架构受到神话认知事件结石的启发，以及认识和故事。我们还描述了一个案例研究，其中建议的DCEO本体支持自动车辆导航。

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来源
《Applied ontology》 |2020年第4期|493-527|共35页
作者
Vacura Miroslav;
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作者单位

Univ Econ W Churchill Sq 4 Prague 13067 3 Czech Republic;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Artificial; agent; action; context; ontology; cognitive;

机译：人工;代理;行动;上下文;本体;认知;

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