Diversity management for efficient combinatorial optimization of materials

David Farrusseng; Frederic Clerc

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Diversity management for efficient combinatorial optimization of materials

机译：多样性管理可有效地优化材料组合

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We describe the issues of evolutionary library design in the frame of Material and Catalyst discovery. Concepts of diversity management on material library to enhance the efficiency of the optimization are proposed. The diversity monitoring is implemented by two different approaches. The first deals with a dynamic monitoring of mutation and crossover rates whereas the second involves a selection step based on sample "distance". Simulations of optimization are performed on a surface response which is designed to mimic realistic data. Algorithm performances are compared in terms of both efficiency and reliability.

机译：我们在Material and Catalyst发现的框架中描述了演化库设计的问题。提出了材料库多样性管理的概念，以提高优化效率。分集监视通过两种不同的方法来实现。第一个涉及突变和交叉率的动态监控，而第二个涉及基于样本“距离”的选择步骤。在模拟真实数据的表面响应上执行优化模拟。比较算法性能的效率和可靠性。

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来源
《Applied Surface Science》 |2007年第3期|772-776|共5页
作者
David Farrusseng; Frederic Clerc;
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作者单位

IRCELY0N, Institut de recherches sur la catalyse et l'environnement de Lyon, 2 avenue Albert Einstein, Villeurbanne F-69626 Cedex, France CNRS, UMR5256;

IRCELY0N, Institut de recherches sur la catalyse et l'environnement de Lyon, 2 avenue Albert Einstein, Villeurbanne F-69626 Cedex, France CNRS, UMR5256;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
combinatorial chemistry; high throughput screening; material library design; virtual screening; catalysis; chemoinformatic; in-silico screening; kinetic modeling;

机译：组合化学高通量筛选材料库设计;虚拟筛选;催化;化学信息学电子筛查;动力学建模;

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