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Harnessing big data to make cities

机译：利用大数据打造城市

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摘要

Just think what this means for the future of places. The age-old tradition of making buildings, places and cities by hand, by craft, by precedent, by discipline, by bespoke design, by mass production, by CAD, by BIM. It's time to bring big data into the mix and get a handle on the power of data to shape the future of our cities. Big data surrounds us, generated every minute of every day and changing the way we live our lives. 'Big' refers to computational data that is too large and complex for traditional data processing to deal with. A step into the world of big data means a new language: data capture, data storage, data cleaning, analysis, search, share and transfer. It is also about visualisation to interpret, understand and apply information. As a starting point, we are beginning to use data to understand when, how and why crowds form, and to predict their movements and actions. In 2017, Transport for NSW released some of its Opal data enabling research into the aggregated movement analytics of commuters based on real-time, real-people data for the region. Granular and dense, the information maps origin, destination, time spent in location, customer preference and movement behaviours, to name only a few insights. Every tap allows us not only to better understand the city, but also how to improve it.
机译：只是想想这对地方的未来意味着什么。通过手工，手工，先例，纪律，定制设计，批量生产，CAD，BIM制作建筑物，场所和城市的悠久传统。现在是时候将大数据纳入其中，并掌握数据的力量来塑造我们城市的未来。大数据围绕着我们，每天每一分钟产生，并改变着我们的生活方式。 “大”是指计算数据过大且过于复杂，以至于传统数据处理无法处理。迈入大数据世界意味着一种新的语言：数据捕获，数据存储，数据清理，分析，搜索，共享和传输。它还涉及可视化以解释，理解和应用信息。首先，我们开始使用数据来了解人群形成的时间，方式和原因，并预测其动作和动作。 2017年，新南威尔士州交通局（Transport for NSW）发布了一些Opal数据，可根据该地区的实时，真实人员数据对通勤者的综合运动分析进行研究。信息细密而密集，它映射了始发地，目的地，在位置上花费的时间，客户喜好和移动行为，仅列举了一些见解。每次点击都使我们不仅可以更好地了解这座城市，而且还可以改善它。

著录项

  • 来源
    《Architecture bulletin》 |2020年第4期|9-9|共1页
  • 作者

    Michelle Cramer;

  • 作者单位

    Lendlease Integrated Solutions;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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