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【24h】

On the AIMD Algorithm Under Saturation Constraints

机译：饱和约束下的AIMD算法

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One of the most successful distributed resource allocation algorithms to be deployed in industry is the Additive-Increase Multiplicative-Decrease (AIMD) algorithm of Jain and Chiu. This algorithm already underpins the transport layer of the internet, and is now starting to find application in new areas in the context of Smart Grid and Smart Transportation applications. A distinguishing feature of these latter application areas, when compared with the internet, is the need to modify AIMD to account for lower and upper bounds in the resource allocated to individual agents. Our objective in this note is to demonstrate that the dynamic system arising from AIMD in this extended form has system theoretic properties similar to the classical algorithm.
机译：Jain和Chiu的加减乘除（AIMD）算法是业界最成功的分布式资源分配算法之一。该算法已经成为互联网传输层的基础，并且现在开始在智能电网和智能交通应用的背景下在新领域中找到应用。与互联网相比，这些后面的应用领域的一个显着特征是需要修改AIMD以解决分配给各个代理程序的资源的上限和下限。我们在此注释中的目的是证明以扩展形式的AIMD产生的动态系统具有类似于经典算法的系统理论特性。

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