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【24h】

Robustifying nonlinear systems using high-order neural network controllers

机译:使用高阶神经网络控制器稳定非线性系统

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摘要

A robust control methodology for affine control of nonlinear dynamical systems is developed in this paper. A correction control signal is added to a nominal controller (designed to guarantee a desired performance for the corresponding nominal system), to render the actual system uniformly and ultimately bounded. The control signal is smooth and does not require a priori knowledge of an upper bound on the modeling error and/or optimal weight values. Simulations performed on a simple nonlinear system illustrate the approach.
机译:本文提出了一种鲁棒的非线性仿射系统仿射控制方法。校正控制信号被添加到标称控制器(设计用于保证相应标称系统的期望性能),以使实际系统均匀且最终有界。控制信号是平滑的,不需要先验知识就可以确定建模误差和/或最佳权重值的上限。在简单的非线性系统上进行的仿真说明了该方法。

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