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【24h】

Duality in multiplier-based robustness analysis

机译:基于乘数的鲁棒性分析中的对偶

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摘要

Frequency domain conditions involving multipliers are useful for robustness analysis. The resulting analysis problem is generally convex, but infinite-dimensional and numerical solutions restricted to finite-dimensional subspaces need to be considered. The resulting finite-dimensional problem can be transformed into a linear matrix inequality, which can be solved using efficient algorithms. The paper presents a format for the dual of the infinite-dimensional problem. The dual problem can be used to estimate the conservatism of particular finite-dimensional subspaces.
机译:涉及乘数的频域条件对于鲁棒性分析很有用。产生的分析问题通常是凸的,但是需要考虑限制于有限维子空间的无限维和数值解。可以将由此产生的有限维问题转换为线性矩阵不等式,可以使用高效算法来解决。本文提出了对偶的无穷维问题的格式。对偶问题可用于估计特定有限维子空间的保守性。

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