Prädiktive Raumklimaregelung mit KI

BENJAMIN HUBER

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Prädiktive Raumklimaregelung mit KI

机译：预测室气候调节与ki

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Der Gebäudebereich ist für über einen Drittel des primären Energieverbrauchs weltweit verantwortlich. Er liegt damit noch vor dem Industrie- und dem Mobilitätssektor. In industrialisierten Ländern wird rund die Hälfte dieser Energie für das Heizen, Lüften und die Klimatisierung (HLK) aufgewendet.[1] Entsprechend würde eine Verbesserung der Energieeffizienz von Heiz- und Kühlsystemen die Treibhausgasemissionen signifikant reduzieren und hätte folglich einen positiven Einfluss auf den Klimawandel. Gleichzeitig verbringen Menschen bis zu 90% ihrer Lebenszeit in Gebäuden.[2] Ein marktfähiger Verbesserungsansatz muss deshalb berücksichtigen, dass die Energieeinsparungen nicht auf Kosten des Komforts gehen dürfen. Kostspielige Modernisierungen der Gebäudehülle oder des Heiz-/Kühlsystems sind übliche Massnahmen, um diesen Ansprüchen gerecht zu werden. Im Gegensatz dazu kann der Betrieb von Heiz-/Kühl-systemen relativ kostengünstig optimiert werden, indem die vorhandene Steuerung durch ein intelligentes Regelsystem ersetzt oder erweitert wird.

机译：建筑面积负责全球三分之一的主要能源消费。他仍然在工业和流动部门之前。在工业化国家，这一能源的大约一半用于加热，通风和空调（HLK）。[1]因此，提高加热和冷却系统的能量效率将显着减少温室气体排放，因此对气候变化产生积极影响。与此同时，人们在建筑物中花费高达90％的终身。[2]因此，必须考虑到可营销的改进，以令人难以置信的舒适度不应允许节能。建筑包络或加热/冷却系统的昂贵现代化是满足这些需求的常用措施。相反，通过替换或扩展智能控制系统的现有控制，可以优化加热/冷却系统的操作。

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来源
《Bulletin SEV/VSE》 |2020年第11期|20-23|共4页
作者
BENJAMIN HUBER;
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作者单位

Empa 8600 Dübendorf;

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