L'insécurité dans le domaine de la vente de l'énergie ne cesse d'augmenter. Alors qu'avant la libéralisation du marché de l'électricité, une EAE avait la possibilité d'anticiper le comportement de tous les clients dans sa propre aire de desserte grâce à une prévision de la charge du réseau, aujourd'hui les EAE sont en concurrence. Etant donné que les clients changent de fournisseur, les prévisions de la charge du réseau ne fournissent plus d'indications fiables sur la quantité vendue par le fournisseur lui-même dans le réseau. Chaque écart entre la reprise pronostiquée et la reprise réelle coûte de l'argent à l'EAE. Des modèles de prévision précis qui estiment la courbe de charge de chaque client sont donc indispensables. Pour ce faire, il faut connaître précisément les risques individuels d'un client quant à la quantité et au prix. Pour pouvoir mettre sur pied des modèles de prévision judicieux, il faut saisir des données supplémentaires sur le consommateur, comme les vacances de l'entreprise, ainsi que les plans du travail en équipe et des capacités. L'amélioration des prévisions complique considérablement les processus. Ce qui implique une communication adéquate entre les départements responsables de la vente, l'acquisition d'énergie et le chef de produits comme lien avec le client. De plus, les systèmes informatiques concernés doivent interagir en permanence pour pouvoir informer le plus rapidement possible les acteurs concernés en cas de données modifiées.
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