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首页> 外文期刊>Chinese Journal of Mechanical Engineering >MENDED GENETIC BP NETWORK AND APPLICATION TO ROLLING FORCE PREDICTION OF 4-STAND TANDEM COLD STRIP MILL
【24h】

MENDED GENETIC BP NETWORK AND APPLICATION TO ROLLING FORCE PREDICTION OF 4-STAND TANDEM COLD STRIP MILL

机译：改进的遗传BP网络及其在四连轧冷轧机轧制力预测中的应用

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In order to make good use of the ability to approach any function of BP (back propagation) network and overcome its local astringency, and also make good use of the overall search ability of GA (genetic algorithms), a proposal to regulate the network's weights using both GA and BP algorithms is suggested. An integrated network system of MGA (mended genetic algorithms) and BP algorithms has been established. The MGA-BP network's functions consist of optimizing GA performance parameters, the network's structural parameters, performance parameters, and regulating the network's weights using both GA and BP algorithms. Rolling forces of 4-stand tandem cold strip mill are predicted by the MGA-BP network, and good results are obtained.
机译：为了充分利用接近BP（反向传播）网络任何功能的能力并克服其局部收敛性，并且还充分利用了GA（遗传算法）的整体搜索能力，提出了一种调节网络权重的建议建议同时使用GA和BP算法。建立了MGA（改进遗传算法）和BP算法的集成网络系统。 MGA-BP网络的功能包括优化GA性能参数，网络的结构参数，性能参数以及使用GA和BP算法调节网络的权重。通过MGA-BP网络对四机架冷连轧机的轧制力进行了预测，取得了良好的效果。

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