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Exploring House Price Dynamics: An Agent-Based Simulation with Behavioral Heterogeneity

机译：探索房价动态：基于代理的行为异质性模拟

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The objective of this study is to contribute to the understanding of price formations in housing markets through an agent-based simulation that conceptualizes insights from behavioral economics. For this purpose, the study uses a prominent real estate market model as a benchmark and extends it to account for (1) behavioral heterogeneity and (2) dynamic agent interaction. The validation of the model is carried out by using real data from the Turkish housing market. The results show that the introduction of a fitness-based behavior-switching regime with myopic agents improves the extent to which the observed market behavior can be replicated, in comparison to the benchmark model.
机译：本研究的目的是通过基于代理的模拟来促进住房市场的价格地层的理解，这些模拟概念化行为经济学的见解。为此目的，该研究使用突出的房地产市场模型作为基准，并将其扩展以解释（1）行为异质性和（2）动态代理交互。通过使用来自土耳其房屋市场的真实数据进行模型的验证。结果表明，与基准模型相比，利用近视代理引入了基于健身的行为切换制度，提高了观察到的市场行为的程度。

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