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Job-Level Alpha-Beta Search

机译:职位级Alpha测试版

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摘要

An approach called generic job-level (JL) search was proposed to solve computer game applications by dispatching jobs to remote workers for parallel processing. This paper applies JL search to alpha-beta search, and proposes a JL alpha-beta search (JL-ABS) algorithm based on a best-first search version of MTD(f). The JL-ABS algorithm is demonstrated by using it in an opening book analysis for Chinese chess. The experimental results demonstrated that JL-ABS reached a speed-up of 10.69 when using 16 workers in the JL system.
机译:提出了一种称为通用作业级(JL)搜索的方法,通过将作业分配给远程工作者进行并行处理来解决计算机游戏应用程序。本文将JL搜索应用于alpha-beta搜索,并提出了基于MTD(f)的最佳优先搜索版本的JL alpha-beta搜索(JL-ABS)算法。通过在中国象棋的开本分析中使用JL-ABS算法进行了演示。实验结果表明,在JL系统中使用16名工人时,JL-ABS的速度达到了10.69。

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