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CorMet: A Computational, Corpus-Based Conventional Metaphor Extraction System

机译：CorMet：基于计算语料库的常规隐喻提取系统

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CorMet is a corpus-based system for discovering metaphorical mappings between concepts. It does this by finding systematic variations in domain-specific selectional preferences, which are inferred from large, dynamically mined Internet corpora. Metaphors transfer structure froma source domain to a target domain, making some concepts in the target domain metaphorically equivalent to concepts in the source domain. The verbs that select for a concept in the source domain tend to select for its metaphorical equivalent in the target domain. This regularity, detectable with a shallow linguistic analysis, is used to find the metaphorical interconcept mappings, which can then be used to infer the existence of higher-level conventional metaphors. Most other computational metaphor systems use small, hand-coded semantic knowledge bases and work on a few examples. Although CorMet’s only knowledge base isWordNet (Fellbaum 1998) it can find the mappings constituting many conventional metaphors and in some cases recognize sentences instantiating those mappings. CorMet is tested on its ability to find a subset of the Master Metaphor List (Lakoff, Espenson, and Schwartz 1991).
机译：CorMet是用于发现概念之间隐喻映射的基于语料库的系统。它通过找到特定于领域的选择偏好的系统变化来做到这一点，这些变化是从大型的动态挖掘的Internet语料库推断出来的。隐喻将结构从源域转移到目标域，从而使目标域中的某些概念在隐喻上等同于源域中的概念。在源域中为某个概念选择的动词在目标域中倾向于为其隐喻等效选择。这种规律性，可以通过浅层语言分析来检测，用于发现隐喻间的概念映射，然后可以用来推断高级传统隐喻的存在。其他大多数计算隐喻系统都使用小的手工编码的语义知识库，并使用一些示例。尽管CorMet唯一的知识库是WordNet（Fellbaum，1998年），但它可以找到构成许多传统隐喻的映射，并且在某些情况下可以识别实例化这些映射的句子。对CorMet进行了查找“主隐喻列表”的子集的能力进行了测试（Lakoff，Espenson和Schwartz 1991）。

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