Interactive Exploration of Big Scientific Data: New Representations and Techniques

Jon M. Hjelmervik; Oliver J. D. Barrowclough

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Interactive Exploration of Big Scientific Data: New Representations and Techniques

机译：大科学数据的交互式探索：新的表示形式和技术

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Although splines have been in popular use in CAD for more than half a century, spline research is still an active field, driven by the challenges we are facing today within isogeometric analysis and big data. Splines are likely to play a vital future role in enabling effective big data exploration techniques in 3D, 4D, and beyond.

机译：尽管样条曲线已在CAD中广泛使用了半个多世纪，但由于我们今天在等几何分析和大数据方面面临的挑战，样条曲线研究仍然是一个活跃的领域。在启用有效的3D，4D及更高版本中的大数据探索技术方面，样条线可能在未来起着至关重要的作用。

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来源
《IEEE Computer Graphics and Applications》 |2016年第3期|6-9|共4页
作者
Jon M. Hjelmervik; Oliver J. D. Barrowclough;
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作者单位

SINTEF;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
big scientific data; computer graphics; isogeometric analysis; pixel-accurate visualization; spline research; spline surfaces;

机译：大科学数据;计算机图形学;等几何分析;像素精确的可视化;样条研究;样条表面;

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