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Sharpening Analytic Focus to Cope with Big Data Volume and Variety

机译：加强分析重点以应对大数据量和多样性

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The growing volumes of time-stamped data available from sensors, social media sources, Web logs, and medical histories present remarkable opportunities for researchers and policy analysts. Although big data resources can provide valuable insights to help us understand complex systems and lead to better decisions for business, national security, cybersecurity, and healthcare, there are many challenges to dealing with the volume and variety of data. Data cleaning and data wrangling has received some attention with the development of application tools, but data focusing to sharpen the analytic focus remains a challenge. To address this challenge, this article provides a taxonomy of analytic focusing strategies for temporal event sequences.
机译：来自传感器，社交媒体源，Web日志和医疗历史记录的时间戳数据的数量不断增长，这为研究人员和政策分析师提供了巨大的机会。尽管大数据资源可以提供宝贵的见解，以帮助我们了解复杂的系统并为业务，国家安全，网络安全和医疗保健做出更好的决策，但是在处理数据量和种类方面仍然存在许多挑战。数据清理和数据整理已随着应用程序工具的开发而受到关注，但是以数据为中心以增强分析重点仍然是一个挑战。为了解决这一挑战，本文提供了针对时间事件序列的分析聚焦策略的分类法。

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