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An efficient and modular grad-div stabilization

机译：高效的模块化div-div稳定

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This paper presents two modular grad-div algorithms for calculating solutions to the Navier-Stokes equations (NSE). These algorithms add to an NSE code a minimally intrusive module that implements grad-div stabilization. The algorithms do not suffer from either solver breakdown or debilitating slow down for large values of grad-div parameters. Stability and optimal-order convergence of the methods are proven. Numerical tests confirm the theory and illustrate the benefits of these algorithms over a fully coupled grad-div stabilization. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：本文介绍了两种用于计算Navier-Stokes方程（NSE）解的模块化grad-div算法。这些算法在NSE代码中添加了实现grad-div稳定化的最小干扰模块。对于大的div-div参数值，该算法不会出现求解器故障或使速度变慢的情况。证明了方法的稳定性和最优阶收敛性。数值测试证实了该理论，并说明了这些算法优于完全耦合的div-div稳定的好处。 （C）2018 Elsevier B.V.保留所有权利。

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