Targeting customers for an optimized energy procurement: A cost segmentation based on smart meter load profiles

Simon Albrecht; Manuel Fritz; Jens Strüker; Holger Ziekow

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Targeting customers for an optimized energy procurement: A cost segmentation based on smart meter load profiles

机译：针对客户进行优化的能源采购：基于智能电表负载配置文件的成本细分

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This research paper investigates consumer-speci-fic costs on power spot markets. We use real-world smart meter data and market prices to analyze an energy procurement strategy based on the newsvendor model. The outcome displays a segmentation into an ordinal array of different costs-per-customer, which allow for a sensitivity analysis to examine appropriate measures and policy implications. We find the most relevant customer class to be the costliest one percent. These prime targets' share of total costs is 1.5 times as high as the respective share of total consumption. Reallocating the targets into incentive based contracts may allow for a significant reduction of utilities' costs while remaining on a relatively steady service provision level.

机译：本研究报告调查了电力现货市场上的特定于消费者的成本。我们使用现实世界中的智能电表数据和市场价格来分析基于报贩模型的能源采购策略。结果显示按每个客户不同成本的顺序排列，从而可以进行敏感性分析，以检查适当的措施和政策含义。我们发现最相关的客户类别是成本最高的百分之一。这些主要目标在总成本中所占的份额是总消耗中所占份额的1.5倍。将目标重新分配到基于激励的合同中可以大大降低公用事业成本，同时保持相对稳定的服务提供水平。

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来源
《Computer science》 |2017年第2期|225-235|共11页
作者
Simon Albrecht; Manuel Fritz; Jens Strüker; Holger Ziekow;
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作者单位

Institute for Energy Economics (INEWI), Fresenius University of Applied Sciences, Bessie-Coleman-Str. 7, 60549 Frankfurt am Main, Germany;

University of Applied Sciences Furtwangen, Robert-Gerwig-Platz 1,78120 Furtwangen im Schwarzwald, Germany;

Institute for Energy Economics (INEWI), Fresenius University of Applied Sciences, Bessie-Coleman-Str. 7, 60549 Frankfurt am Main, Germany;

University of Applied Sciences Furtwangen, Robert-Gerwig-Platz 1,78120 Furtwangen im Schwarzwald, Germany;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Costs-per-customer; Smart metering; Customer segmentation; Load profile analysis; Load forecasting;

机译：每个客户的费用;智能计量客户细分;负载曲线分析;负荷预测;

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