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From raster to vector cellular automata models: A new approach to simulate urban growth with the help of graph theory

机译：从栅格到矢量细胞自动机模型：借助图论模拟城市增长的新方法

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The majority of celullar automata (CA) based models developed to simulate land use changes or urban growth employed a raster representation of the space which reduces reality into regular pieces. This approach is perfectly valid when simulating on large study areas. However, the use of vector representation of space becomes more useful in small extensions since they represent land use covers in a more realistic way. In this regard, a new vector CA-based prototype is presented making use of cadastral parcels and cellular space is combined with graph theory to get a better operability. Neighbourhood factors are defined more flexibly since every parcel is different from the rest. Accessibility, suitability and zoning were computed and added to the prototype's transition rules. A little municipality within the Community of Madrid, one of the most dynamic spaces in terms of urban growth over the last decades, was selected to test the prototype. (C) 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译：为模拟土地利用变化或城市发展而开发的大多数基于Celullar Automata（CA）的模型均采用空间的栅格表示形式，将现实分解为规则的部分。在大型研究区域上进行仿真时，此方法非常有效。但是，空间矢量表示的使用在小规模扩展中变得更加有用，因为它们以更现实的方式表示了土地利用的覆盖面。在这方面，提出了一个新的基于矢量CA的原型，利用地籍地块，并将细胞空间与图论相结合以获得更好的可操作性。由于每个宗地都与其他宗地不同，因此可以更灵活地定义邻域因子。计算了可访问性，适用性和分区，并将其添加到原型的过渡规则中。马德里社区内的一个小城市被选为原型，该城市是过去几十年来城市发展最快的空间之一。 （C）2015 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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