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Trajectory tracking in aircraft landing operations management using the adaptive neural fuzzy inference system

机译：自适应神经模糊推理系统在飞机降落运行管理中的轨迹跟踪

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The adaptive neural fuzzy inference system is used to simulate trajectory tracking in aircraft landing operations management. The advantage of the approach is that by using the linguistic representation ability of fuzzy sets and the learning ability of neural networks, the approximate linguistic representations can be improved or updated as more data become available. This approach is illustrated by the use of both zero and first order Takagi-Sugeno inference systems [T. Takagi, M. Sugeno, Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 15(1) (1985) 116-132] with auto-landing flight path data.
机译：自适应神经模糊推理系统用于模拟飞机着陆运行管理中的轨迹跟踪。该方法的优点是，通过使用模糊集的语言表示能力和神经网络的学习能力，可以随着更多数据的可用而改进或更新近似语言表示。通过同时使用零阶和一阶Takagi-Sugeno推理系统来说明这种方法[T. Takagi，M. Sugeno，“系统的模糊识别及其在建模和控制中的应用”，《 IEEE Transactions on Systems，Man and Cyber​​netics 15（1）（1985）116-132），带有自动着陆飞行路径数据。

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