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【24h】

Filtering Algorithms for the NVALUE Constraint

机译：NVALUE约束的过滤算法

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The NVALUE constraint counts the number of different values assigned to a vector of variables. Propagating generalized arc consistency on this constraint is NP-hard. We show that computing even the lower bound on the number of values is NP-hard. We therefore study different approximation heuristics for this problem. We introduce three new methods for computing a lower bound on the number of values. The first two are based on the maximum independent set problem and are incomparable to a previous approach based on intervals. The last method is a linear relaxation of the problem. This gives a tighter lower bound than all other methods, but at a greater asymptotic cost.
机译：NVALUE约束计算分配给变量向量的不同值的数量。在此约束上传播广义弧一致性是NP-难的。我们表明，即使对数值数量的下限进行计算也是NP难的。因此，我们针对此问题研究了不同的近似启发式算法。我们介绍了三种新方法来计算值的下限。前两个基于最大独立集问题，与以前的基于间隔的方法无可比拟。最后一种方法是线性缓解问题。与所有其他方法相比，这提供了更严格的下界，但具有更大的渐近成本。

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