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一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法

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本发明公开了一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法，该算法提出了新的用户信任值度量方式，融合信任度和相似度计算用户之间的信任值，提高用户评分的一致性，建立用户信任值矩阵。该算法通过分析用户的评分行为和“小世界”理论构建用户之间的信任链，并融合用户的相似度和信任度构建用户之间的信任值矩阵，降低baseline算法中存在的数据稀疏性问题和算法健壮性问题。本发明具有灵活性强、应用性广等特点，例如社交网络推荐系统、贷款服务平台等，实验证明将用户之间的信任值引入到传统推荐算法中是可行的，有一定的实际意义。

著录项

公开/公告号CN113987362A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN202111224000.6
发明设计人蔡晓娟;谭文安;
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申请日2021-10-20
分类号G06F16/9536(20190101);G06F16/2457(20190101);G06Q40/02(20120101);G06Q50/00(20120101);
代理机构
代理人
地址 211100 江苏省南京市将军大道29号
入库时间 2023-06-19 14:01:55

相似文献

专利
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外文文献

1. 一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法 [P] . 中国专利： CN113987362A . 2022-01-28
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