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Knowledge-based diagnosis model for PCM executing problems in public construction

机译：公共建设中PCM执行问题的基于知识的诊断模型

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A knowledge-based diagnosis model for PCM executing problems in Taiwan public construction is proposed by using a new fuzzy-neural approach. The diagnosis model confirms the causalities of the critical executing problems. By inputting the fuzziness of semantic description of the problems in the design phase this model can deduce the corresponding influence of the problems in the construction phase. The gravity of the problem is measured by the specific lagging percentage of estimated pricing progress. Finally, the data is integrated into a database management system to facilitate application, so as to make this diagnosis model an efficient instrument for public construction management.
机译：利用一种新的模糊神经网络方法，提出了一种基于知识的台湾公共建设PCM执行问题诊断模型。诊断模型确定了关键执行问题的因果关系。通过在设计阶段输入问题的语义描述的模糊性，此模型可以推断出问题在构建阶段的相应影响。问题的严重性是通过估计定价进度的特定滞后百分比来衡量的。最后，将数据集成到数据库管理系统中以方便应用，从而使该诊断模型成为公共建筑管理的有效工具。

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