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Robust Resource Allocation Decisions in Resource-Constrained Projects

机译：资源受限项目中的稳健资源分配决策

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The well-known deterministic resource-constrained project scheduling problem involves the determination of a predictive schedule (baseline schedule or pre-schedule) of the project activities that satisfies the finish-start precedence relations and the renewable resource constraints under the objective of minimizing the project duration. This baseline schedule serves as a baseline for the execution of the project. During execution, however, the project can be subject to several types of disruptions that may disturb the baseline schedule. Management must then rely on a reactive scheduling procedure for revising or reoptimizing the baseline schedule. The objective of our research is to develop procedures for allocating resources to the activities of a given baseline schedule in order to maximize its stability in the presence of activity duration variability. We propose three integer programming-based heuristics and one constructive procedure for resource allocation. We derive lower bounds for schedule stability and report on computational results obtained on a set of benchmark problems.
机译：众所周知的确定性资源受限的项目计划问题涉及确定项目活动的预测计划（基线计划或预计划），该计划活动满足最终启动优先关系和可再生资源约束，目的是使项目最小化持续时间。该基准进度计划用作项目执行的基准。但是，在执行期间，项目可能会受到几种类型的干扰，这些干扰可能会干扰基准计划。然后，管理人员必须依靠被动计划程序来修改或重新优化基准计划。我们研究的目的是开发为给定基线计划的活动分配资源的程序，以便在活动持续时间可变的情况下最大化其稳定性。我们提出了三种基于整数编程的启发式方法和一种构造程序来进行资源分配。我们得出时间表稳定性的下界，并报告在一组基准问题上获得的计算结果。

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