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首页> 外文期刊>Canadian Journal of Pure and Applied Sciences >ON THE BOOTSTRAP MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (BMEWMA) IN SETTING CONTROL LIMITS AND P-VALUES FOR INTERPRETING OUT OF CONTROL SIGNALS
【24h】

ON THE BOOTSTRAP MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (BMEWMA) IN SETTING CONTROL LIMITS AND P-VALUES FOR INTERPRETING OUT OF CONTROL SIGNALS

机译：关于设置控制极限和P值以解释控制信号的自举多元指数加权运动平均（BMEWMA）

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The effects of control limits that are too narrow increase the rate of false alarms, while those that are too wide may not beable to identify special causes of variability in any given process. It is of this view that control chart methodology thatcan detect small to moderate shifts in the mean vector should be developed so that the probability of detecting or notdetecting false alarm rate should be minimized. The bootstrap multivariate exponentially weighted moving average isproposed in setting control limits, while p-value method was introduced to identify out of control signals.
机译：控制范围过窄的影响会增加错误警报的发生率，而范围过宽的影响可能无法识别任何给定过程中的可变性的特殊原因。鉴于此，应该开发能够检测平均向量中的小到中等偏移的控制图方法，以使检测到或未检测到误报率的可能性最小。提出了自举多元指数加权移动平均值来设定控制极限，同时引入了p值法来识别失控信号。

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