How Brains Are Built: Principles of Computational Neuroscience

Richard Granger Ph.D.

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How Brains Are Built: Principles of Computational Neuroscience

机译：大脑是如何构建的：计算神经科学原理

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The goal of computational neuroscience is to understand the brain and its mechanisms well enough to artificially simulate their functions. Yet there is still much about the brain that is unknown: How does the brain use language, make complex associations, or organize learned experiences? Once the neural pathways responsible for these and many other functions are fully understood and reconstructed, researchers will have the ability to build systems that can match—and maybe even exceed—the brain’s capabilities.

机译：计算神经科学的目的是充分了解大脑及其机制，以人工模拟其功能。然而，大脑中仍有很多未知的事物：大脑如何使用语言，建立复杂的联想关系或组织学习的经验？一旦完全理解并重建了负责这些功能和许多其他功能的神经通路，研究人员将有能力构建可以匹配甚至超过大脑功能的系统。

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来源
《Cerebrum: the Dana Forum on Brain Science》 |2011年第1期|共页
作者
Richard Granger Ph.D.;
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类神经病学与精神病学;
关键词

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