决策树C4.5算法属性取值优化研究

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在决策树算法中，属性取值种类的多少决定着决策树分支数量的多少。基于此，提出了一种新的属性取值优化的方法，实例证明该方法确实能优化生成决策树的分支数量，达到精简生成决策树结构的目的，且该方法对原C4.5算法的分类正确率没有影响。

机译：在决策树算法中，属性取值种类的多少决定着决策树分支数量的多少。基于此，提出了一种新的属性取值优化的方法，实例证明该方法确实能优化生成决策树的分支数量，达到精简生成决策树结构的目的，且该方法对原C4.5算法的分类正确率没有影响。

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《Computer Science and Application》 |2015年第5期|共8页
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中图分类计算技术、计算机技术;
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