生成对抗网络在计算机视觉领域的应用

黎晓明亮

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生成对抗网络在计算机视觉领域的应用

机译：生成对抗网络在计算机视觉领域的应用

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生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks)的出现是计算机视觉领域又一里程碑式的发展，它为解决各种图像预测问题提供了新型工具。以此为目的，本文通过相关文献的调研以及结合最新成果的研究，突出了生成对抗网络的无监督学习算法特征。目前生成对抗网络拓扑结构的研究在不断优化着基础生成对抗网络的性能；在改进难收敛、模式崩溃等缺点方面发挥着各自的长处，已然成为当下研究的热点方向之一。

机译：生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks)的出现是计算机视觉领域又一里程碑式的发展，它为解决各种图像预测问题提供了新型工具。以此为目的，本文通过相关文献的调研以及结合最新成果的研究，突出了生成对抗网络的无监督学习算法特征。目前生成对抗网络拓扑结构的研究在不断优化着基础生成对抗网络的性能;在改进难收敛、模式崩溃等缺点方面发挥着各自的长处，已然成为当下研究的热点方向之一。

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来源
《Computer Science and Application》 |2018年第11期|共8页
作者
黎晓明亮;
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
生成对抗网络计算机视觉图像预测无监督学习;

机译：生成对抗网络计算机视觉图像预测无监督学习;

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