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一种利用计算机视觉在交通领域的应用

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本发明的目的在于提供一种利用计算机视觉在交通领域的应用，以解决现有技术中系统的检测准确度差，灵敏度低，无法准确地对违规车辆进行检测的缺陷。与现有技术相比，本发明所达到的有益效果：利用YOLOv4神经网络有效的提高了交通违章的识别准确率与灵敏度，在车辆识别方面，精确度可以达到98%的识别率，车牌的正确率也高达92%，更进一步实现了行人与斑马线识别，闯红灯与车辆不礼让行人的检测在提高了检测效率的同时扩展了检测功能。

著录项

公开/公告号CN113449669A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
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申请/专利号CN202110773173.7
发明设计人王晨阳;
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申请日2021-07-08
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G08G1/017(20060101);
代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;
代理人孙娜
地址 210009 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
入库时间 2023-06-19 12:43:46

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