Synchronization of Switched Interval Networks and Applications to Chaotic Neural Networks

JindeCao; AbdulazizAlofi; AbdullahAl-Mazrooei; AhmedElaiw

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Synchronization of Switched Interval Networks and Applications to Chaotic Neural Networks

机译：交换区间网络的同步及其在混沌神经网络中的应用

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This paper investigates synchronization problem of switched delay networks with interval parameters uncertainty, based on the theories of the switched systems and drive-response technique, a mathematical model of the switched interval drive-response error system is established. Without constructing Lyapunov-Krasovskii functions, introducing matrix measure method for the first time to switched time-varying delay networks, combining Halanay inequality technique, synchronization criteria are derived for switched interval networks under the arbitrary switching rule, which are easy to verify in practice. Moreover, as an application, the proposed scheme is then applied to chaotic neural networks. Finally, numerical simulations are provided to illustrate the effectiveness of the theoretical results.

机译：本文研究了具有区间参数不确定性的切换时滞网络的同步问题，基于切换系统的理论和驱动响应技术，建立了切换时域驱动响应误差系统的数学模型。在不构造Lyapunov-Krasovskii函数的情况下，首次将矩阵度量方法引入到时变时滞网络中，结合Halanay不等式技术，在任意切换规则下推导了切换区间网络的同步标准，在实践中易于验证。此外，作为一种应用，所提出的方案随后被应用于混沌神经网络。最后，提供了数值模拟来说明理论结果的有效性。

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来源
《Abstract and applied analysis》 |2013年第14期|共11页
作者
JindeCao; AbdulazizAlofi; AbdullahAl-Mazrooei; AhmedElaiw;
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正文语种
中图分类数学分析;
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