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首页> 外文期刊>Archives of Metallurgy and Materials >Formalization of Technological Knowledge in the Field of Metallurgy using Document Classification Tools Supported with Semantic Techniques
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Formalization of Technological Knowledge in the Field of Metallurgy using Document Classification Tools Supported with Semantic Techniques

机译：借助语义技术支持的文档分类工具将冶金领域的技术知识形式化

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The process of knowledge formalization is an essential part of decision support systems development. Creating a technological knowledge base in the field of metallurgy encountered problems in acquisition and codifying reusable computer artifacts based on text documents. The aim of the work was to adapt the algorithms for classification of documents and to develop a method of semantic integration of a created repository. Author used artificial intelligence tools: latent semantic indexing, rough sets, association rules learning and ontologies as a tool for integration. The developed methodology allowed for the creation of semantic knowledge base on the basis of documents in natural language in the field of metallurgy.
机译：知识形式化的过程是决策支持系统开发的重要组成部分。在冶金领域创建技术知识库时，在基于文本文档的可重复使用计算机工件的获取和编码中遇到了问题。这项工作的目的是调整用于文档分类的算法，并开发一种对创建的存储库进行语义集成的方法。作者使用了人工智能工具：潜在的语义索引，粗糙集，关联规则学习和本体作为集成工具。所开发的方法允许在冶金领域中基于自然语言的文档的基础上创建语义知识。

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