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在保留语义的同时对稀疏标注的文本文档的分类

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一种用于训练神经网络的方法、系统和计算机程序产品，所述方法包括：接收包含标注的部分和未标注的部分的文本语料库；从文本语料库中提取局部n元语法特征以及局部n元语法特征的序列；使用卷积层根据局部n元语法特征处理文本语料库，以确定被配置以保留局部n元语法特征的序列的胶囊的胶囊参数；使用胶囊参数执行胶囊之间的前向动态路由，以提取文本语料库的多个全局特征；以及使用长短期存储器层根据全局特征处理文本语料库，以从文本语料库提取多个全局顺序文本依赖关系，其中，根据局部n元语法特征、胶囊参数、全局特征和全局顺序文本依赖关系更新神经网络的参数。

著录项

公开/公告号CN112084327A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-15

原文格式PDF
申请/专利权人国际商业机器公司;
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申请/专利号CN202010533649.5
发明设计人 J.J.托马斯;A.E.佩特罗夫;王婉婷;M.阿拉德;
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申请日2020-06-12
分类号G06F16/35(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;
代理人邸万奎
地址美国纽约阿芒克
入库时间 2023-06-19 09:10:33

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