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【24h】

SISTEMA EXPERTO DIFUSO PARA DETERMINAR PERFILES CRIMINOLóGICOS BASADO EN EL TEST DE L??SCHER Y VARIABLES SOCIO-CRIMINOLóGICAS

机译：基于L ?? SCHER检验和社会犯罪学变量的扩散专家系统确定犯罪学特征

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El presente artículo exhibe el análisis, dise?o y construcción del sistema experto difuso a€?FUZZY PROFILEa€?, el cual se basa en el modelamiento de variables difusas y la adquisición de conocimientos de carácter psicológico y social con el fin de inferir la inclinación criminalística de un cierto individuo [1]. Para su realización se tomaron datos y elementos conceptuales de una tesis en el área de psicología [2] y mediante éstos se construyó un esquema difuso de doble capa constituido por tres y dos variables difusas respectivamente. Adicionalmente, estos datos se usaron para generar la base de conocimientos y la estructura del sistema experto difuso con la cual mediante una implementación usando la librería JESS (Java Expert System Shell) [3] y el lenguaje de programación JAVA se logró una aproximación a un prototipo funcional que diagnostica según ciertas respuestas de aspectos sociales, criminológicas y del a€?Test de Lüschera€?, las inclinaciones de un individuo para cometer tres tipos de delitos relacionados con la familia, el individuo o la propiedad. Adicionalmente, el sistema genera dos tipos de recomendaciones según las respuestas, teniendo en cuenta los resultados del diagnóstico criminológico obtenido.
机译：本文介绍了基于模糊变量建模以及获得心理和社会知识以推断出倾向性的模糊专家系统a“ FUZZY PROFILEa”的分析，设计和构建。某人的犯罪学[1]。为了实现这一目标，采用了心理学领域论文的数据和概念元素[2]，并借助这些数据构建了一个分别由三个和两个模糊变量组成的模糊双层方案。此外，这些数据还用于生成模糊专家系统的知识库和结构，通过使用JESS库（Java专家系统Shell）[3]和JAVA编程语言的实现，可以使用该方法来建立模糊专家系统。一种功能性原型，可以根据社会，犯罪学方面的某些反应以及“Lüschera测试”进行诊断，即个人倾向于犯下与家庭，个人或财产有关的三种类型的犯罪。此外，系统会根据响应生成两种类型的建议，同时考虑所获得的犯罪学诊断结果。

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