Application of BP Neural Network Algorithm in Biomedical Diagnostic Analysis

Junbing Li

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机译：BP神经网络算法在生物医学诊断分析中的应用

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The research on the application of a neural network in medical diagnosis includes two aspects: theoretical research on a neural network algorithm and research on its application in medical diagnosis. These two closely related research contents are complementary to each other, the former provides the theoretical basis for the latter and the latter takes the former as the basis and provides practical guidance to the former at the same time. The Back Propagation (BP) has the most extensive application in medical diagnosis, but the BP neural network learning algorithm has the shortcomings of slow convergence and the unit quantity being difficult to determine at the hidden layer in the application of medical diagnosis. This paper has made a detailed analysis of and exploration into these problems and proposed targeted solutions and applied them to specific medical diagnosis cases.

机译：神经网络在医学诊断中的应用研究包括两个方面：神经网络算法的理论研究及其在医学诊断中的应用研究。这两个密切相关的研究内容是相辅相成的，前者为后者提供了理论基础，后者以前者为基础，同时为前者提供了实践指导。 BP算法在医学诊断中应用最为广泛，但是BP神经网络学习算法收敛速度慢，在隐蔽层难以确定单位数量的缺点。本文对这些问题进行了详细的分析和探讨，并提出了针对性的解决方案，并将其应用于特定的医学诊断病例。

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来源
《International Journal Bioautomation》 |2016年第3期|共10页
作者
Junbing Li;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类生物工程学（生物技术）;
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