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Simulation Data Summarization Based on Spatial Histograms

机译：基于空间直方图的仿真数据汇总

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In order to analyze large-scale scientific data, research on data exploration and visualization has gained popularity. In this paper, we focus on the exploration and visualization of scientific simulation data, and define a spatial V-Optimal histogram for data summarization. We propose histogram construction algorithms based on a general binary hierarchical partitioning as well as a more specific one, the l-grid partitioning. For effective data summarization and efficient data visualization in scientific data analysis, we propose an optimal algorithm as well as a heuristic algorithm for histogram construction. To verify the effectiveness and efficiency of the proposed methods, we conduct experiments on the massive evacuation simulation data.
机译：为了分析大规模的科学数据，关于数据探索和可视化的研究已经普及。在本文中，我们专注于科学模拟数据的探索和可视化，并定义了用于数据汇总的空间V-最佳直方图。我们提出了一种基于一般二进制分层划分以及更具体的l网格划分的直方图构造算法。为了在科学数据分析中进行有效的数据汇总和有效的数据可视化，我们提出了一种用于直方图构造的优化算法和一种启发式算法。为了验证所提方法的有效性和效率，我们对大量疏散模拟数据进行了实验。

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