Meaningful Scales Detection: an Unsupervised Noise Detection Algorithm for Digital Contours

Bertrand Kerautret; Jacques-Olivier Lachaud

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Meaningful Scales Detection: an Unsupervised Noise Detection Algorithm for Digital Contours

机译：有意义的尺度检测：数字轮廓的无监督噪声检测算法

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This work presents an algorithm which permits to detect locally on digital contour what is the amount of noise estimated from a given maximal scale. The method is based on the asymptotic properties of the length of the maximal segment primitive.

机译：这项工作提出了一种算法，该算法允许在数字轮廓上局部检测从给定的最大比例估计的噪声量。该方法基于最大片段图元的长度的渐近性质。

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来源
《Image Processing On Line》 |2014年第3期|共18页
作者
Bertrand Kerautret; Jacques-Olivier Lachaud;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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