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【24h】

The Noise Clinic: a Blind Image Denoising Algorithm

机译:噪声诊所:盲图像去噪算法

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摘要

This paper describes the complete implementation of a blind image algorithm, that takes any digital image as input. In a first step the algorithm estimates a Signal and Frequency Dependent (SFD) noise model. In a second step, the image is denoised by a multiscale adaptation of the Non-local Bayes denoising method. We focus here on a careful analysis of the denoising step and present a detailed discussion of the influence of its parameters. Extensive commented tests of the blind denoising algorithm are presented, on real JPEG images and scans of old photographs.
机译:本文描述了盲图像算法的完整实现,该算法将任何数字图像作为输入。第一步,算法估算信号和频率相关(SFD)噪声模型。在第二步骤中,通过非局部贝叶斯去噪方法的多尺度适应对图像进行去噪。在这里,我们专注于对降噪步骤的仔细分析,并详细讨论其参数的影响。在真实的JPEG图像和旧照片的扫描上,提出了对去噪算法进行广泛评论的测试。

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