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Navigating the Chemical Space of HCN Polymerization and Hydrolysis: Guiding Graph Grammars by Mass Spectrometry Data

机译：导航HCN聚合和水解的化学空间：通过质谱数据指导图文法

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Polymers of hydrogen cyanide and their hydrolysis products constitute a plausible, but still poorly understood proposal for early prebiotic chemistry on Earth. HCN polymers are generated by the interplay of more than a dozen distinctive reaction mechanisms and form a highly complex mixture. Here we use a computational model based on graph grammars as a means of exploring the chemical spaces of HCN polymerization and hydrolysis. A fundamental issue is to understand the combinatorial explosion inherent in large, complex chemical systems. We demonstrate that experimental data, here obtained by mass spectrometry, and computationally predicted free energies together can be used to guide the exploration of the chemical space and makes it feasible to investigate likely pathways and chemical motifs even in potentially open-ended chemical systems.
机译：氰化氢的聚合物及其水解产物构成了对地球上早期益生元化学的一个合理的，但仍知之甚少的提议。 HCN聚合物是由十多种独特的反应机理相互作用而生成的，并形成高度复杂的混合物。在这里，我们使用基于图文法的计算模型作为探索HCN聚合和水解的化学空间的手段。一个基本问题是了解大型复杂化学系统固有的组合爆炸。我们证明了通过质谱法获得的实验数据以及通过计算预测的自由能一起可以用于指导化学空间的探索，即使在潜在的开放式化学系统中，也有可能研究可能的途径和化学图案。

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