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Mechanistic models in computational social science

机译：计算社会科学中的力学模型

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Quantitative social science is not only about regression analysis or, in general, data inference. Computer simulations of social mechanisms have an over 60 years long history. They have been used for many different purposesa??to test scenarios, to test the consistency of descriptive theories (proof-of-concept models), to explore emergent phenomena, for forecasting, etc. In this essay, we sketch these historical developments, the role of mechanistic models in the social sciences and the influences from the natural and formal sciences. We argue that mechanistic computational models form a natural common ground for social and natural sciences, and look forward to possible future information flow across the social-natural divide.
机译：定量社会科学不仅涉及回归分析，或者通常涉及数据推断。社会机制的计算机模拟已有60多年的历史。它们已被用于许多不同的目的-测试场景，测试描述性理论（概念验证模型）的一致性，探索新兴现象，进行预测等。在本文中，我们概述了这些历史发展，机械模型在社会科学中的作用以及自然科学和形式科学的影响。我们认为，机械计算模型是社会科学和自然科学的自然共同点，并期待未来可能出现跨越社会自然鸿沟的信息流。

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