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【24h】

Different kinds of sufficiency in the general Gauss-Markov model

机译：广义高斯-马尔可夫模型中的各种充分性

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Sufficiency is one of the fundamental notions in mathematical statistics. In connection with the general linear Gauss-Markov model GM (y,X?2, ?? 2 V), there are some modifications of this notion such as linear sufficiency (Baksalary and Kala, Drygas) invariant linearly sufficiency (Oktaba, Kornacki, Wawrzosek) and quadratic sufficiency (Mueller). All these variants denote such transformations of the model GM that preserve properties essential in statistical inference. In the present paper we give mutual relations between above three classes of statistics.
机译：充分性是数学统计中的基本概念之一。与一般的线性高斯-马尔可夫模型GM（y，X？2，?? 2 V）结合，对这一概念进行了一些修改，例如线性充足性（Baksalary和Kala，Drygas）不变线性充足性（Oktaba，Kornacki， Wawrzosek）和二次充分性（Mueller）。所有这些变体表示模型GM的此类转换，这些转换保留了统计推断中必不可少的属性。在本文中，我们给出了以上三类统计数据之间的相互关系。

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