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首页> 外文期刊>Nonlinear processes in geophysics >Brief communication "Improving the actual coverage of subsampling confidence intervals in atmospheric time series analysis"
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Brief communication "Improving the actual coverage of subsampling confidence intervals in atmospheric time series analysis"

机译：简短交流“在大气时间序列分析中改善次采样置信区间的实际覆盖范围”

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In atmospheric time series analysis, where only one record is typically available, subsampling (which works under the weakest assumptions among resampling methods), is especially useful. In particular, it yields large-sample confidence intervals of iasymptotically/i correct coverage probability. Atmospheric records, however, are often not long enough, causing a substandard coverage of subsampling confidence intervals. In the paper, the subsampling methodology is extended to become more applicable in such practically important cases.
机译：在通常只有一条记录可用的大气时间序列分析中，子采样（在重新采样方法中最弱的假设下有效）特别有用。特别是，它会产生渐近正确覆盖率的大样本置信区间。但是，大气记录通常不够长，导致对次采样置信区间的覆盖不合标准。在本文中，扩展了子采样方法，使其在此类实际重要的情况下更加适用。

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